Александр, спасибо за Ваше мнение. Я всегда с интересом читаю ваши сообщения, основанные на богатом практическом опыте. У меня много конкретных практических разработок, начиная с цифровых систем связи и их узлов (в первую очередь разнообразных демодуляторов для космических систем) и заканчивая цифровыми широкополосными РПУ, а также широкополосными пассивными и активными антеннами - как электрическими, так и магнитными. Эти разработки - не радиолюбительские. В настоящее время я руковожу группой разработчиков.
Именно по этой причине я понимаю важность фундаментальных теоретических знаний и непрерывного самообразования в этой части, а также важность умения применять эти знания при решении конкретных поставленных задач.
Нельзя объять необъятное и нельзя знать абсолютно всЁ. Поэтому через общение на форуме с грамотными специалистами я не просто бесцельно трачу время, но тоже повышаю свою квалификацию. В том числе, и как преподавателя вуза. В этом и есть мой корыстный интерес - но отнюдь не самопиар.
Последний раз редактировалось UA4NE; 08.07.2018 в 11:02.
Позвольте не согласиться с вами. Современное развитие технологий ( сотовая связь, интеренет) потребовали новый подход в реализации мобильных устройств. А именнно речь идет о квадратуре. Автор темы вполне обоснованно поднял этот вопрос. Кстати и на работе поднимая тему разработки квадратурных приемников, не нахожу понимания от главных конструкторов.
Фактически мы продолжаем бег по кругу, любуясь собственной задницей.
Спасибо от LY1SD
UA4NE
Михаил, у меня вопрос, пока тему доброжелатели еще не закрыли.
Объясните, пожалуйста, про децимацию.
Не понимаю, как можно выбросить 90 процентов из сигнала и при этом совершенно не потерять информацию?
Квадратурная обработка сигналов является наиболее естественной и имеет массу достоинств. Она адекватно описывается традиционно принятыми комплексными математическими моделями еще позапрошлого века.
В "аналоговую" эпоху она также применялась, но в основном не в радиолюбительской, а в профессиональной сфере. При всех достоинствах, в аналоговой реализации высокие ТХ могли быть достигнуты только за счет принятия специальных мер по стабильности и идентичности характеристик квадратурных каналов обработки.
В "цифровую" эпоху все эти сдерживающие ограничения оказались снятыми. Квадратурная обработка сигналов прочно прописалась, в том числе, и в радиолюбительской среде.
Децимация это как бы повторная дискретизация уже ранее дискретизированного сигнала. Выкидывание из него "лишних" отсчетов. При децимации происходит потеря информации, и это естественно.
Информация не теряется только о той части спектра исходного сигнала, которая лежит ниже границы половины от новой частоты дискретизации (которая получится после децимации). Поэтому при децимации работают те же самые принципы Найквиста-Котельникова, которые актуальны и для первичной дискретизации непрерывного сигнала.
При несоблюдении этих принципов при децимации происходит точно такой же "алайзинг" или "алиасинг" - то есть, наложение "спектральных хвостов" друг на друга и необратимое искажение сигнала.
Последний раз редактировалось UA4NE; 08.07.2018 в 11:35.
Спасибо от Valery12
Избыточная оцифровка (сверхдискретизация) имеет свои достоинства.
Например, в широкополосном КВ приемнике оцифровывается сразу весь спектр КВ диапазона частот - от 1 до 30 МГц. Но вам как конкретному пользователю в каждый момент времени нужен только очень узкий участок этого спектра. Другому пользователю - другой. Третьему - третий, и так далее. У одного и того же широкополосного приемника (сервера) могут быть одновременно сотни и тысячи пользователей (клиентов), и каждому нужно что-то своЁ.
Вот тут в дело вступает квадратурное преобразование частоты, узкополосная фильтрация нужного участка спектра в окрестности "нуля" (это наша любимая комплексная огибающая), и только после этого уже - децимация. Этот принцип обработки называется DDC - digital down coversion. Способы реализации DDC в аппаратуре могут быть разными, в том числе и при помощи вычислительного ядра БПФ. В настоящее время широко используются видеокарты в режиме параллельных вычислений (CUDA).
В результате такой обработки понижается шум квантования исходного широкополосного цифрового сигнала и повышается разрядность данных. То есть - увеличивается динамический диапазон обрабатываемых сигналов снизу. Условный выигрыш от децимации - 3 дБ повышения SNR на каждое уполовинивание частоты дискретизации. Выигрыш условный - потому что он обставлен одним существенным условием.
Последний раз редактировалось UA4NE; 08.07.2018 в 12:12.
Спасибо от LY1SD
Не обязательно только понижение частоты дискретизации, можно и увеличить её и пересчитать новые значения сигнала разными методами: хоть линейным по двум соседним отсчётам, или более сложные алгебраические методы по трём -- четырём соседних значениям. Особенно полезно увеличение частоты дискретизации для впаривания модных записей аудиофилам :-)
Эту тему просматривают: 1 (пользователей: 0 , гостей: 1)